“Esports 스킬 훈련을 위한 알고리즘 엔진”이라는 제목의 프로젝트(프로젝트 번호 2021/C005/00149717)는 “2021년 인공지능 연구 및 개발 프로젝트와 가치 사슬 통합을 위한 지원 공모, C005/21-ED”에서 혜택을 받았습니다.

이 프로젝트의 주요 목표는 AI 알고리즘 기반 기술과 훈련 방법론을 개발하여 플레이어의 성능을 향상시키고, 실습과 관련된 신체적, 심리적, 자세, 영양, 시각적 병리학을 줄이는 것입니다. 목표는 Esports 플레이어를 스포츠화하는 것이며, 이를 위해 필요한 인지 활동을 훈련할 수 있는 소프트웨어를 개발하는 것입니다. 구체적으로, 이 프로젝트에서 회사는 다음과 같은 특정 목표에 노력을 집중합니다:

• LoL 경기 데이터를 추출하고 분석하기 위한 데이터 마이닝 및 처리 레이어 개발. 이는 프로 리그에 대한 공개 데이터베이스와 United Gamers에 축적된 자체 훈련 경기를 활용합니다.
• 훈련 세션과 이전 경기에서의 결정에 따라 플레이어 행동 모델링 알고리즘 개발. 데이터 마이닝 및 처리 레이어의 정보를 바탕으로, 발견된 부족한 점을 기반으로 플레이어의 훈련을 강화할 수 있는 알고리즘을 만드는 것이 목표입니다. 또한, 플레이어가 내리는 결정에 대한 선호도를 파악하고 어떤 스킬을 훈련해야 하는지 예측하기 위해 ML 알고리즘 개발도 포함됩니다.
• 플레이어의 실시간 경기 행동과 이전 모델링에 따라 훈련 난이도를 조정하는 적응형 알고리즘 개발. 이는 사용자에게 완전히 개인화된 훈련을 동적으로 생성하는 것을 목표로 합니다.
• AI 알고리즘으로 정의된 움직임과 행동을 가진 지능형 공격 봇 개발. 이 목표는 강화 학습 및 단기 및 장기 메모리 감독 네트워크(LTSM)와 같은 기술을 연구하여, 훈련 세션을 위한 LoL 봇을 만들어 플레이와 공격 전략을 시뮬레이션하는 것을 포함합니다. 이는 사용자의 행동에 따라 반응하는 자동 공격 봇을 통해 처음으로 비디오 게임 훈련 분야에 AI를 도입하는 것입니다.
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