Le projet portant le numéro d'opportunité 2021/C005/00149717 et intitulé « Moteur algorithmique pour l'entraînement aux capacités d'Esports. », a été bénéficiaire de la « Convocation d'aides 2021 destinée aux projets d'investigation et de développement de l'intelligence artificielle et de son intégration dans les chaînes de valeur, C005/21-ED”.

L'objectif principal du projet consiste en le développement d'une technologie basée sur des algorithmes d'IA et une méthodologie d'entraînement avec l'objectif d'augmenter le rendu des joueurs, ainsi que de réduire les pathologies physiques comme les psychologiques, posturales, nutritionnelles et visuelles, associés à la pratique. L'idée est de sport pour les joueurs d'Esports, grâce au développement d'un logiciel qui leur permet d'entreprendre les activités cognitives nécessaires. Concrètement, dans ce projet, le centre de l'entreprise se situe dans les prochains objectifs spécifiques :

• Développement d'un chapitre de minería et processus de données pour extraire et analyser les données des parties de LoL, en étudiant les bases de données publiées sur les ligues. professionnels et les parties à l'entraînement accumulées chez United Gamers.
• Développement d'algorithmes pour le modèle de comportement du joueur qui déterminent vos décisions lors des séances d'entraînement et des parties antérieures. L'information sur la capacité minière et le processus de données servent à créer un algorithme qui permet de renforcer l'engagement des joueurs en fonction des fonctions détectées. De plus, il inclura le développement d'algorithmes de ML pour connaître la préférence d'un joueur pour les décisions qui doivent être prises et ainsi déterminer quelle capacité ou capacités doivent être formées.
• Développement d'algorithmes adaptatifs qui adaptent la difficulté de l'entraînement selon les actions du joueur en temps réel pour partida y según su modelado previo, avec l'objet de créer des entraînements dynamiques entièrement personnalisés pour nos utilisateurs. Cet objectif implique d'étudier des techniques comme un apprentissage renforcé et une mémoire rouge supervisée à court et à grand espace (LTSM) pour créer un bot de LoL qui peut simuler des jeux et des stratégies d'attaque pour les sessions d'entraînement. Il s'agit d'amener l'IA au camp de l'entraînement des jeux vidéo pour la première fois, grâce aux robots d'attaque automatiques qui répondent en fonction des actions de l'utilisateur.
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