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編號為 2021/C005/00149717、題為「用於電競技能訓練的演算法引擎」的專案，已獲得「2021 年面向人工智慧研發及其在價值鏈整合之研究與開發專案資助徵案，C005/21-ED」的資助。

本專案的主要目標是開發基於 AI 演算法的技術與訓練方法學，旨在提升選手的表現，同時降低與實際訓練相關的身體與心理層面的病症，以及姿勢、營養與視覺等問題。計畫構想是透過開發一套軟體，讓電競選手得以訓練所需的認知活動，進而將電競選手運動員化。具體而言，本專案聚焦於以下幾項具體目標：

• 開發一層 資料探勘與處理 模組，從《英雄聯盟》（LoL）的對局中擷取並分析資料，參考職業聯賽公開資料庫，以及 United Gamers 所累積的自有訓練對局。
• 開發 玩家行為建模的演算法，根據其在訓練課程與過往對局中的決策進行分析。基於資料探勘與處理層的資訊，建立可依據發現之不足來強化選手訓練的演算法。此外，還將開發機器學習（ML）演算法，以瞭解玩家的決策偏好，進而預測其應該重點訓練的能力。
• 開發 自適應演算法以調整訓練難度，依據玩家在每場對局中的即時行為與其既有的建模結果進行調整，藉此為用戶動態打造完全客製化的訓練。• 開發 智慧攻擊 Bot，其移動與行為由 AI 演算法定義。此目標涉及研究強化學習，以及短期與長期記憶的監督式神經網路（LTSM）等技術，以打造能夠在訓練課程中模擬操作與進攻策略的《英雄聯盟》（LoL）Bot。透過能依使用者動作做出回應的自動攻擊 Bot，將 AI 首次引入電子遊戲的訓練領域。
由歐盟資助 - NextGeneration EU。