我們的方法論

表現 在電競遊戲、足球、F1,以及其他所有領域中,是多因素構成的。許多因素都會影響進步。我們的長期目標是透過開發一套真正全方位的工具,滿足所有訓練需求,但 我們決定先從微操與認知訓練著手,並以整合的方式進行。

我們採用的方法論(也廣泛運用於體育與賽車領域)稱為 分層進階法

第一關 - 熱身

第一階段的訓練方式由我們的熱身訓練任務所組成。

此類訓練任務的目標提升認知與感知能力,這些能力與某一項特定的操作技巧相關,並以整合的方式進行

例如,這個熱身著重於瞄準這項操作技巧。透過持續的右鍵點擊,我們訓練反應速度(一項認知能力);透過橘色球(我們必須將滑鼠移到橘色球上,並按下代表投擲的技能鍵),我們訓練手眼協調(一項認知能力);透過底部的小地圖(我們必須調整自己球的位置,以避免撞上紅色球),我們訓練視野廣度(一項感知能力);而若能同時完成以上所有動作,則是在訓練多工處理能力(一項認知能力)。

上述這些認知與感知能力對於瞄準這項操作技巧都很重要,因此我們訓練它們。

第二關 - 微型遊戲

第二層訓練途徑由我們的MICROGAME訓練任務所構成。

此類訓練任務的目標是以隔離的方式讓操作自動化並加以優化,因此在這裡你的大腦只會專注於單一操作。

第一件事我們為了改進一項操作需要做的就是建立自動化。就像在體育領域一樣,我們會將技術動作隔離,並以重複訓練模型來進行鍛鍊。仰賴這種重複模型與專注練習,我們便能實現自動化。

當我們達到自動化後,接著需要優化這項操作。為了達成這點,我們仍然遵循上述的重複模型,但會放在比實際對局更困難的情境中。因此,我們為每個任務設計了十個難度等級。在較高等級中,我們仍在鍛鍊同一項技巧,但整體挑戰比LoL更高。

因此,當你回到遊戲時會明顯感到進步,因為你已經準備好執行比遊戲中出現的還要複雜的操作。

第三等級 - 微操高手

第三層級的訓練方法包含我們的MICROGAME PRO訓練任務。

目標在這類任務中,是以最貼近情境的方式優化操作技巧。在此,我們結合不同的操作技巧進行同時訓練,朝更具針對性的方向推進,並在更貼近遊戲實戰的情境中進行。

這項特定的訓練任務聚焦於 AIM,同時也訓練 DODGE 與 KITING。

結論

我們會從較不特定的訓練任務,逐步進展到最貼近遊戲實戰的內容—這就是層級式接近的目的。這套方法論也同樣被運動與賽車領域用來提升技術能力。

透過持續的訓練,你可以提升自己的操作。